Новая нейросеть для наблюдения за дикой природой
Проект сибирского центра искусственного интеллекта при ТГУ вышел на новый этап: созданная модель начала помогать в мониторинге диких животных в российских заповедниках.
Проблема с фотоловушками
Для изучения дикой природы в лесах и горах устанавливают сотни фотоловушек, которые за месяц могут собрать десятки тысяч снимков. Раньше сотрудники заповедников вручную просматривали кадры, чтобы отделить пустые снимки от тех, где есть животные — на это уходили недели и месяцы.
Возможности системы
- Распознаёт 31 вид животных, обитающих в России.
- Автоматически сортирует и маркирует фотографии, быстро определяя, кто на кадре.
- Отличает отдельных особей друг от друга по уникальным отметинам и признакам.
Где уже используют
Технологию применяют или тестируют в нескольких охраняемых природных территориях, включая национальный парк Сайлюгемский, заповедники «Лосиный остров» и «Калужские засеки», а также в научных организациях. В планах — внедрение в других заповедниках, например в Катунском.
Автоматизация обработки изображений помогает ускорить мониторинг биоразнообразия и снизить трудозатраты сотрудников заповедников, делая наблюдение за популяциями более оперативным и точным.
