География голосования в Москве: устойчивые паттерны 2012–2018

Анализ выборов 2012–2018 годов по данным участков показывает, что районы Москвы формируют стабильные электоральные «слои»: центры склонны к оппозиционной активности, ближняя и дальняя периферия — к поддержке власти; порча бюллетеней коррелирует с протестными настроениями.

Исследование старшего научного сотрудника Института прикладной математики им. М.В. Келдыша Андрея Подлазова рассматривает московские выборы 2012–2018 годов (президентские, мэрские и парламентские) с разбором результатов на уровне избирательных участков, агрегированных по районам.

Автор выделяет три типа голосования: поддержка власти, поддержка оппозиции и порча бюллетеней, и ставит задачу понять, можно ли разложить итоги выборов на устойчивые «слои» и описать их пространственную структуру.

Устойчивые различия между районами

Одно из ключевых наблюдений — различия между московскими районами стабильно сохраняются от выборов к выборам. Одни территории систематически демонстрируют более высокую поддержку оппозиции, другие — власти, и эта «карта» мало меняется между электоральными циклами.

Районы с высокой оппозиционной активностью чаще расположены ближе к центру города, тогда как районы с выраженной провластной поддержкой тяготеют к историческим границам или находятся за ними.

Порча бюллетеней как форма протеста

Порча бюллетеней в модели не выглядит случайной: она чаще встречается в тех же районах, где сильнее оппозиционные настроения. Это даёт основания рассматривать порчу как форму протестного поведения, особенно в отсутствие опции «против всех» в бюллетене.

Социальная структура и возрастные особенности

В районах с более высокой долей пожилых людей с высшим образованием оппозиционная активность выражена сильнее. При этом подчёркивается, что речь именно о старших возрастах, где влияние телевидения и официальной повестки сильнее, а доступ к альтернативным источникам информации может быть ограничен.

Методика анализа

Метод опирается на сингулярное разложение матрицы «районы × выборы» (вариант метода главных компонент). Для каждой категории голосования вычислялись медианные явки, данные нормировались, после чего выделялись две главные компоненты: пространственная (различия между районами) и временная (изменения между выборами).

Из анализа исключались участки временного пребывания (больницы, СИЗО, воинские части и т. п.) и зарубежные участки, чтобы не искажать результаты специфическими условиями голосования.

Ограничения и изменение ситуации

Автор отмечает, что для периода 2012–2018 годов московские результаты были относительно свободны от массовых искажений и потому представляли ценность как источник социологических данных. Ситуация изменилась позже с появлением дистанционного электронного голосования и многодневного формата голосования, что усложнило интерпретацию данных.

Иллюстрация распределения голосов по районам (схема исследования)

Дополнительная карта и графики, поясняющие методы анализа

Визуализация главных компонент и территориальных паттернов