Касперская: у России мало шансов догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Наталья Касперская, глава IT‑компании InfoWatch, заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в области больших (фундаментальных) моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет.»

По её словам, отставание уже значительное: разработка таких моделей требует огромных финансовых и энергетических затрат, и большинство крупных моделей сейчас убыточны — на их обучение уходят миллионы, а порой и миллиарды долларов.

Заявление прозвучало на фоне принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта». Документ даёт определение ИИ, регламентирует использование больших фундаментальных моделей и устанавливает требования к суверенным моделям: разработка российским юрлицом на серверах в РФ, проверка на соответствие законодательству и учёт традиционных духовно‑нравственных ценностей.

Представляя законопроект, глава комитета Госдумы по информационной политике подчёркивал необходимость внедрения суверенных национальных моделей во все сферы жизни и говорил о конкуренции с США и Китаем.

Касперская считает, что обязательное внедрение российских моделей само по себе не приведёт к росту их качества и не устранит отставание. По её мнению, стране стоит фокусироваться на тех направлениях ИИ, где выигрыш возможен благодаря специализации:

• системы машинного зрения;
• беспилотный транспорт;
• логистика;
• управление с использованием ИИ;
• информационная безопасность.

При ограниченных ресурсах выигрыш можно получить за счёт узкоспециализированных прикладных решений, а не попыток шагать вровень с лидерами в создании дорогих универсальных фундаментальных моделей.